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【全网最详细科普】大模型中的Temperature和Top P原理详解
【科普】大模型中的Temperature和Top P原理详解 大家可能在使用AI第三方工具的时候,看到以下这两个参数:Temperature和Top P,或许看网上各种关于他们的解释可以初步知道他们和随机性有关,但是不知道其具体原理,所以小鹿在这里以通俗的语言给大家详细解释一下。 第三方模型参数图示例: 在读这篇文章之前,我假设你已经知道了大模型的…
RAG技术学习-检索增强生成
小鹿想学习一下什么是RAG,国内回答通常来说也是一知半解,因为完全落地的还不是很多。但是小鹿在aws官网看到一篇文章,我觉得讲的很是通俗易懂,所以转发一下,原文地址点这里 什么是检索增强生成? 检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型(LLM)用海量数据进行训练,使用…