什么是Embedding？ 在学习嵌入模型之前，我们需要先了解什么是Embedding。简单来说，Embedding是一种将离散的非结构化数据（如文本中的单词、句子或文档）转换为连续向量的技术。 在自然语言处理（NLP）领域，Embedding通常用于将文本映射为固定长度的实数向量，以便计算机能够更好地处理和理解这些数据。每个单词或句子都可以用一个…
智能知识库构建指南：向量模型、文本大模型与Elasticsearch多路召回的实战技术解析 近期小鹿的项目组在研究RAG（检索增强生成）技术的应用与实战，小鹿在上一篇文章中提到了RAG技术的一些基本概念，而这篇文章小鹿主要是想记录一下从零到有完成一个基本的RAG开发流程，文章中的代码语言选择是Java，基于langchain4j框架。 什么是向量模…
【科普】大模型中的Temperature和Top P原理详解 大家可能在使用AI第三方工具的时候，看到以下这两个参数：Temperature和Top P，或许看网上各种关于他们的解释可以初步知道他们和随机性有关，但是不知道其具体原理，所以小鹿在这里以通俗的语言给大家详细解释一下。 第三方模型参数图示例： 在读这篇文章之前，我假设你已经知道了大模型的…
Kubernetes(初学K8s)记录 简单介绍一下Kubernetes Kubernetes（常简称为K8s）是一个开源的容器编排系统，它用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。简单来说，K8s可以帮助你管理运行在多台计算机上的容器，使它们像一个整体一样工作。 以下是关于K8s的详细介绍： K8s的核心功能： 自动化部署和回滚： K8s可以自动…
小鹿想学习一下什么是RAG，国内回答通常来说也是一知半解，因为完全落地的还不是很多。但是小鹿在aws官网看到一篇文章，我觉得讲的很是通俗易懂，所以转发一下,原文地址点这里 什么是检索增强生成？ 检索增强生成（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型（LLM）用海量数据进行训练，使用…
更优雅的el-radio-button实现方式 小鹿最近想要做一个类似于el-radio-button的一个组件，但是我发现官方的组件并不支持我自定义其中的内容，官方文档只给了一个label属性让我填入我所需要展示的label，所以我在这里自己写了一个公共组件，支持高度自定义，参数都可以传入。 效果展示 代码实现 <template> …
优雅的解决Vue+ElementUI项目中的分页勾选问题 小鹿最近的项目中涉及到很多表格的操作，我去看了一下el-table的文档解释，官方组件似乎并不支持分页勾选，但是项目又需要这个效果，所以小鹿就干脆自己写了一个公共组件，记录一下，方便后期使用。 业务场景 所谓分页勾选就是说，用户在表格中勾选了一条数据，当切换到第二页的时候，再勾选某些数据，这…
WebStorm 配置Prettier 配置.prettierrc自动格式化代码 最近小鹿开始从vscode转到使用WebStorm进行前端开发，主要是觉得WebStorm的强大功能以及界面更让小鹿感觉到舒服，但是我用了半天后发现小鹿写的代码居然都没有进行格式化。网上找了很多方案（尤其是CSDN）也都是复制粘贴的一堆没用的方案，不过最终小鹿还是找到…
安装nvm 首先先检查是否已经安装nvm nvm --version 如果未安装nvm，可以使用brew方式安装 brew install nvm 确定环境变量生效 如果安装成功后依旧是没有找到nvm命令，则需要修改一下环境变量，小鹿都是M芯片所以在这里写的是M芯片内容 vim ~/.zshrc # 如果你使用的是brew 安装的的nvm方式 填入…